Resumen

Se investigó el efecto de las cantidades de iniciador, emulsionante y regulador del peso molecular en el rendimiento del caucho de estireno-butadieno, basándose en la fórmula original industrial. Se encontró que la tasa de polimerización se incrementó con el aumento de la dosis de iniciador y emulsionante, y junto con la reposición de regulador de peso molecular hará que la viscosidad Mooney de caucho cumplir con la norma nacional cuando la tasa de conversión alcanza el 70%. La red neuronal de retropropagación se entrenó mediante la fórmula original y la fórmula mejorada sobre la base del algoritmo de Levenberg-Marquardt, y el error relativo entre los resultados de la simulación y los datos experimentales es inferior al 1%. Esta buena coherencia demuestra que la red neuronal BP puede predecir el rendimiento del producto en diferentes condiciones de la fórmula. Esto allanaría el camino para el ajuste de la formulación SBR y la predicción del rendimiento del producto.

• Materias:Celda de memoria Arquitectura informática Levitación magnética Diseño Kansei Análisis de algoritmos
• Subjects:Memory cell Computer architecture Magnetic levitation Kansei Design Algorithm analysis
• Palabras claves:regulador del peso molecular, red neuronal, rendimiento del producto, rendimiento del caucho estireno butadieno, diferentes condiciones de fórmula, fórmula original industrial, emulsionante, iniciador, algoritmo de Marquardt, viscosidad de Mooney
• Keywords:molecular weight regulator, neural network, product performances, styrene butadiene rubber performance, different formula conditions, industrial original formula, emulsifier, initiator, Marquardt algorithm, Mooney viscosity