Resumen

Nuestro objetivo fue estudiar el valor predictivo de las imágenes de perfusión por TC basadas en un algoritmo de segmentación automática para evaluar el estado del flujo sanguíneo colateral en el resultado del tratamiento de reperfusión del ictus isquémico. Se recopilaron todos los datos de 30 pacientes con reperfusión de ictus isquémico en nuestro hospital y se examinaron mediante imágenes de perfusión de TC. Se utilizó el algoritmo de red neuronal convolucional (CNN) para segmentar el mapa de imágenes de perfusión y evaluar los resultados. Los pacientes se agruparon según la puntuación de colaterales leptomeníngeas regionales (rLMC). Se utilizó la regresión logística binaria para analizar los factores independientes que influyen en el flujo sanguíneo colateral en la perfusión de la TC cerebral. Se utilizó la Escala Escandinava de Accidentes Cerebrovasculares modificada para evaluar el pronóstico de los pacientes, y se obtuvieron los efectos de las diferentes condiciones de flujo colateral sobre el pronóstico. La precisión de la imagen de segmentación CNN es del 62,61%, la sensibilidad es del 87,42%, el coeficiente de similitud es del 93,76%, y la calidad del resultado de segmentación es superior. La glucosa en sangre (95 I = 0,943, P=0,028) y los antecedentes de ictus isquémico (95 I = 0,855, P=0,003) fueron factores independientes que afectaron al estado del flujo sanguíneo colateral de los pacientes con ictus. El FSC (95 I = 0,818; P = 0,008) y el VSC (95 I = 0,796; P = 0,016) fueron factores independientes que influyeron en los parámetros de perfusión de la TC. A las 3 semanas del inicio, la puntuación del defecto de función pronóstica del grupo de buen flujo colateral (11,11%) fue inferior a la del grupo de mal flujo colateral (41,67%) (P<0,05). El algoritmo de segmentación automática tiene una capacidad de segmentación más precisa para las imágenes de perfusión de TC de ictus y desempeña un buen papel auxiliar en el diagnóstico de la terapia de reperfusión clínica del ictus. El estado del flujo sanguíneo colateral basado en imágenes de perfusión de TC es útil para predecir el resultado del tratamiento de pacientes con ictus isquémico y predecir aún más el pronóstico de los pacientes.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:Imágenes de perfusión por TC, estado del flujo sanguíneo colateral, pacientes, algoritmo de segmentación automática, IC, =, pronóstico, ictus isquémico, terapia clínica de reperfusión del ictus, estado del flujo sanguíneo colateral.
• Keywords:CT perfusion imaging, collateral blood flow status, patients, automatic segmentation algorithm, CI, =, prognosis, ischemic stroke, clinical stroke reperfusion therapy, collateral blood flow state