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Malware Propagation and Prevention Model for Time-Varying Community Networks within Software Defined NetworksModelo de propagación y prevención de malware para redes comunitarias variables en el tiempo dentro de redes definidas por software

Resumen

A medida que crece la adopcin de las redes definidas por software (SDN), la seguridad de estas redes sigue presentando varias limitaciones no resueltas. Un rea clave de investigacin en seguridad de redes es el estudio de la propagacin de malware a travs de las redes habilitadas para SDN. Para analizar los procesos de propagacin de malware de red (por ejemplo, virus) en SDN, proponemos un modelo dinmico con una red comunitaria variable en el tiempo, inspirado en modelos de investigacin sobre la propagacin de epidemias en redes complejas a travs de comunidades. Suponemos que las subredes de la red son comunidades y que los enlaces son densos en las subredes pero dispersos entre ellas. Mediante simulacin numrica y anlisis terico, comprobamos que la eficacia de la propagacin del malware en este modelo depende de la tasa de movilidad de los nodos entre subredes. Tambin observamos que existe un umbral de tasa de movilidad . El malware de red se propagar en la SDN cuando la tasa de movilidad . El malware sobrevivir y perecer cuando . Los resultados muestran que nuestro modelo es eficaz, y pueden ayudar a decidir la estrategia de control de la SDN para defenderse del malware de red y proporcionar una base terica para reducir y prevenir los incidentes de seguridad en la red.

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