Resumen

La previsión del flujo de pasajeros a corto plazo es un componente importante de los sistemas de transporte. El resultado de la previsión puede aplicarse para apoyar el funcionamiento y la gestión del sistema de transporte, como la planificación de las operaciones y la gestión de los ingresos. En este trabajo se desarrolla un método de "divide y vencerás" basado en una red neuronal y en la estimación de la matriz origen-destino (OD) para predecir el flujo de pasajeros a corto plazo en el sistema ferroviario de alta velocidad. El método de previsión consta de tres pasos. En primer lugar, se obtienen los números de pasajeros que llegan a cada estación o salen de ella a partir de los datos históricos de flujo de pasajeros, que son las matrices OD en este trabajo. En segundo lugar, se realiza una previsión del flujo de pasajeros a corto plazo del número de pasajeros que llegan a cada estación o salen de cada estación basada en una red neuronal. Por último, se obtienen las matrices OD a corto plazo con un método de estimación de matrices OD. Los resultados experimentales indican que el método "divide y vencerás" propuesto funciona bien en la previsión del flujo de pasajeros a corto plazo en el ferrocarril de alta velocidad.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Ingeniería del transporte Neurociencias Seguridad del transporte Ingeniería ferroviaria
• Subjects:Agorithms (Math) Transport engineering Neurosciences Transport safety Railway engineering
• Palabras claves:términos flujo de pasajeros, número de pasajeros, métodos de conquista, matriz od, red neuronal, estación, métodos de estimación matricial, sistema ferroviario de velocidad, estimación matricial od, datos de flujo de pasajeros
• Keywords:terms passenger flow, number of passenger, conquer methods, od matrix, neural network, station, matrix estimation methods, speed railway system, od matrix estimation, passenger flow data