Resumen

Hoy en día, el uso de nodos sensores para el IoT está muy extendido. Al mismo tiempo, los ciberataques a estos sistemas se han convertido en una consideración de diseño relevante en el despliegue práctico de las redes inalámbricas de sensores (WSN). Sin embargo, hay algunos tipos de ataques que deben prevenirse o detectarse lo antes posible, como, por ejemplo, los ataques que ponen vidas en peligro. En este sentido, un ataque de emulación de usuario primario (PUE, por sus siglas en inglés) en un sistema de monitorización de la salud estructural (SHM, por sus siglas en inglés) entra dentro de esta categoría, ya que los nodos que no informan de daños estructurales pueden provocar el colapso del edificio sin avisar a las personas que se encuentran en su interior. Partiendo de esta base, modelamos matemáticamente una WSN eficiente en el uso de recursos y energía basada en la técnica de radio cognitiva (CR) para monitorizar la SHM de edificios cuando se produce una actividad sísmica, haciendo un uso eficiente del escaso ancho de banda cuando se está produciendo un ataque PUE. Las principales métricas de rendimiento consideradas en este trabajo son el retardo medio de los paquetes y el consumo medio de energía. El modelo propuesto permite disponer de una herramienta adicional para la pronta identificación de tales ataques con el fin de aplicar contramedidas eficaces.

• Materias:Biotecnología Sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology sensors Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:consumo medio de energía, retardo medio de los paquetes, principales métricas de rendimiento, emulación de usuario primario, consideraciones de diseño pertinentes, supervisión de la salud estructural, redes inalámbricas de sensores, shm, ataques, ataque pue
• Keywords:average energy consumption, average packet delay, main performance metrics, primary user emulation, relevant design consideration, structural health monitoring, wireless sensor networks, shm, attacks, pue attack