Teniendo en cuenta que parte del software inteligente de los dispositivos mviles est relacionado con la ubicacin de sensores y dispositivos, las pruebas de regresin para ello se enfrentan a un gran reto. La priorizacin de casos de prueba (TCP), como un tipo de tcnica de optimizacin de pruebas de regresin, es beneficiosa para mejorar la eficiencia de las pruebas. Sin embargo, las tcnicas tradicionales de TCP pueden tener limitaciones a la hora de probar software inteligente integrado en dispositivos mviles, ya que no tienen en cuenta sus caractersticas. Este artculo utiliza un centro comercial inteligente como escenario para disear una novedosa tcnica TCP basada en la localizacin para software embebido en dispositivos mviles utilizando la ley de la gravitacin. En primer lugar, se propone aplicar la idea de la gravitacin universal. En segundo lugar, se disea un modelo de clculo especfico para el escenario de un centro comercial inteligente. En tercer lugar, cmo crear un conjunto de casos de prueba con fallos se disea mediante el pseudocdigo. En cuarto lugar, se propone un TCP basado en la ubicacin utilizando el algoritmo de la ley de la gravitacin, que utiliza informacin sobre casos de prueba, informacin sobre fallos e informacin sobre la ubicacin para priorizar los casos de prueba. Por ltimo, se presenta una evaluacin emprica utilizando un proyecto industrial. La observacin que subyace a los resultados experimentales es que nuestro enfoque TCP propuesto funciona mejor que las tcnicas TCP tradicionales. Adems de la informacin de localizacin, el nivel de los dispositivos tambin es un factor importante que afecta a la eficacia de la priorizacin.
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