Resumen

Con la creciente escasez de recursos hídricos, cada vez es más evidente la importancia de la operación de optimización del sistema multirreservorio en el desarrollo, la utilización y la gestión de los recursos hídricos. Algunos de los métodos de optimización existentes son inadecuados en cuanto a aplicabilidad y eficacia. Por lo tanto, es necesario seguir investigando para mejorar la aplicabilidad y la eficacia del algoritmo. Sobre la base de la investigación de los parámetros de funcionamiento del sistema multirreservorio en la cuenca del río Urumqi, establecemos un modelo de problema de optimización multiobjetivo (MOP) del desarrollo de los recursos hídricos, que cumple los requisitos del desarrollo de los recursos hídricos. En el modelo matemático, el consumo doméstico de agua es el mayor, la producción de la industria y la agricultura es la mayor, el valor bruto de producción de la industria y la agricultura es el mayor, y la inversión del desarrollo del agua es la mínima. Para resolverlo, utilizamos el algoritmo de salto de rana barajado de paso variable ponderado (SFLA), que satisface las restricciones. Mediante el establecimiento de la función de prueba y las métricas de rendimiento, deducimos los algoritmos evolutivos, que se adaptan a la resolución MOP de la programación, y realizamos la optimización multiobjetivo del sistema multiembalse. Después, utilizando la teoría difusa, convertimos la función multiobjetivo competitiva en un problema de objetivo único de máxima satisfacción, que es la única solución. Se proporciona una solución factible para resolver la optimización multiobjetivo de la programación del sistema multiembalse en la cuenca del río Urumqi. Es la importancia de la disposición de la producción, la protección regional del entorno ecológico y el uso suficiente y racional de los recursos naturales, en Urumqi y sus alrededores.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:desarrollo de recursos hídricos, sistema multiembalse, cuenca del río urumqi, función competitiva multiobjetivo, consumo doméstico de agua, valor bruto de producción, problema de optimización multiobjetivo, optimización de programación multiobjetivo, problema de objetivo único, mop
• Keywords:water resources development, multireservoir system, urumqi river basin, competitive multiobjective function, domestic water consumption, gross output value, multiobjective optimization problem, multiobjective scheduling optimization, single objective problem, mop