En los últimos años se han propuesto varios métodos numéricos para identificar el modelo de cinco parámetros de los paneles fotovoltaicos a partir de las hojas de datos del fabricante, introduciendo también técnicas de simplificación o aproximación. En este trabajo presentamos un procedimiento rápido y preciso para obtener los parámetros del modelo de cinco parámetros partiendo de su forma reducida. El procedimiento permite caracterizar, en pocos segundos, miles de paneles fotovoltaicos presentes en las bases de datos estándar. Introduce y aprovecha otras consideraciones matemáticas importantes sin ninguna simplificación del modelo ni aproximación de los datos. En particular, los cinco parámetros se dividen en dos grupos, parámetros independientes y dependientes, con el fin de reducir las dimensiones del espacio de búsqueda. La partición de los parámetros proporciona una gran ventaja en términos de convergencia, costes computacionales y tiempo de ejecución del presente enfoque. Se presentan validaciones sobre miles de paneles fotovoltaicos que muestran cómo es posible hacer fácil y eficiente el proceso de extracción de los cinco parámetros, sin preocuparse de elegir un algoritmo solver específico sino simplemente utilizando cualquier técnica de optimización/minimización determinista.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Análisis sensible de la eficiencia de un colector solar cilindro-parabólico basado en un experimento ortogonal
Artículo:
Investigación del efecto de la polarización piezoeléctrica en LEDs basados en GaN con diferentes capas de pretratamiento mediante electroluminiscencia dependiente de la temperatura
Libro:
Auto solar
Artículo:
Un recolector de energía híbrido integrado para nodos autónomos de redes de sensores inalámbricos
Artículo:
Influencia del pH de síntesis en las propiedades y la actividad de los fotocatalizadores de TiO2 de gel soluble