Resumen

En los últimos años, la tecnología de computación en nube está madurando en proceso de crecimiento. Hadoop tiene su origen en Apache Nutch y es una plataforma de computación en nube de código abierto. Además, la plataforma se caracteriza por su gran escala, virtualización, fuerte estabilidad, fuerte versatilidad y soporte para la escalabilidad. Es necesario y de gran alcance, basándose en las características de las imágenes médicas no estructuradas, combinar la recuperación de imágenes médicas basada en el contenido con la plataforma en la nube Hadoop para llevar a cabo la investigación. Este estudio combina el mecanismo de impacto de las células endoteliales vasculares de la demencia senil con la computación en nube para construir una plataforma de recuperación de datos correspondiente del conjunto de imágenes de computación en nube. Además, este estudio utiliza el sistema de archivos distribuidos HDFS del marco central de Hadoop para cargar imágenes, almacenar las imágenes en el HDFS y los vectores de características de las imágenes en HBase, y utilizar el modo de programación MapReduce para realizar la recuperación en paralelo, y cada uno de los nodos coopera entre sí. Los resultados muestran que el método propuesto tiene ciertos efectos y puede aplicarse a la investigación médica.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:plataforma de recuperación de datos correspondiente, células endoteliales vasculares de demencia senil, plataforma de computación en nube de origen, plataforma en nube Hadoop, modo de programación MapReduce, sistema de archivos HDFS, vectores de características de imagen, recuperación de imágenes médicas, imágenes médicas no estructuradas, Hadoop
• Keywords:corresponding data retrieval platform, senile dementia vascular endothelial cells, source cloud computing platform, Hadoop cloud platform, MapReduce programming mode, file system HDFS, image feature vectors, medical image retrieval, unstructured medical images, Hadoop