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Propuesta de un modelo matemático de predicción del desempeño académicoA mathematical model proposal for prediction of academic performance

Resumen

Sepropone  un  modelo  matemático  de  predicción  del  desempeño  académico  de  los  alumnos  de licenciatura durante su primer año de estudios en la Universidad De La Salle Bajío medido como el promedio de calificaciones obtenido. El modelo utiliza como variables predictoras el promedio de preparatoria y los datos individuales de las escalas de las dos pruebas psicométricas usadas en el examen de admisión: Terman y 16PF, cuyos valores están disponibles al momento del examen de  admisión.  El  estudio  se  realizó  con  los  datos  de  3,233  estudiantes  que  ingresaron  en  2007  y 2008 y que terminaron el primer año de la licenciatura. Para la elaboración del modelo se utilizó la  técnica  de  regresión  paso  a  paso,  usando  MINITAB  dando  como  resultado  67  ecuaciones multilineales,  conteniendo  cada  una  entre  dos  y  seis  predictores.  Para  cada  sujeto  pueden aplicarse tres o cuatro ecuaciones de predicción;  además de una  ecuación  general, se tienen una para  su  carrera,  otra  para  su  área  del  conocimiento  y  en  el  57%  de  los  casos  se  dispone  de  una ecuación  para  la  escuela  de  procedencia.  De  cada  una  de  ellas  se  obtiene  un  valor  estimado  del promedio del primer año y se sugiere usar la que presenta mayor correlación. Para este efecto se elaboró  una  aplicación  de  cómputo que  muestra  los  resultados  del  modelo  por  aspirante.  Los principales  predictores  usados  en  las  ecuaciones  son  el  “promedio  de  la preparatoria”y  las escalas  de    emotividad  (16PF),  deducción  (Terman)  y  “análisis  y  síntesis”  (Terman).  Las ecuaciones  de  predicción  tienen  coeficientes  de  correlación  de  Pearson  ajustados  que  van  desde 0.52 hasta 0.92. La ecuación general  presenta una correlación de 0.61

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