La tecnologa de Internet industrial se ha desarrollado rpidamente, y la seguridad de los datos industriales ha recibido mucha atencin. En la actualidad, las empresas industriales carecen de un sistema de seguridad de datos seguro y profesional. Por ello, las industrias necesitan urgentemente un esquema de proteccin de datos completo y eficaz. Este estudio desarrolla un marco de tres capas con almacenamiento local/niebla/nube para proteger los datos industriales sensibles y define un modelo de amenazas. Para los datos industriales sensibles en tiempo real, utilizamos el algoritmo mejorado de privacidad diferencial local M-RAPPOR para perturbar la informacin sensible. Codificamos los datos desensibilizados utilizando la codificacin ReedSolomon (RS) y luego los almacenamos en equipos locales para realizar una proteccin de datos inteligente, de bajo coste y alta eficiencia. Para los datos industriales sensibles en tiempo no real, adoptamos un esquema de almacenamiento colaborativo en la nube basado en la codificacin AES-RS para proporcionar proteccin multicapa de forma invisible. Adoptamos la solucin ptima de almacenamiento distribuido en equipos locales y el esquema de almacenamiento colaborativo nube-niebla en nodos de niebla y nodos de nube para aliviar la presin de almacenamiento en equipos locales y mejorar la seguridad y la recuperabilidad. De acuerdo con el modelo de amenazas definido, realizamos un anlisis de seguridad y demostramos que el esquema propuesto puede proporcionar una mayor proteccin de los datos sensibles. En comparacin con los mtodos tradicionales, este enfoque refuerza la proteccin de la informacin sensible y garantiza la continuidad en tiempo real del intercambio abierto de datos. Por ltimo, la viabilidad de nuestro esquema se valida mediante una evaluacin experimental.
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