Resumen

Salvaguardar la identidad de las personas que aparecen en fotografas o vdeos publicados a travs de las redes sociales o la televisin es de gran importancia para quienes no desean ser reconocidos. En este trabajo se disea un sistema de deteccin y codificacin de caras con el objetivo de resolver este problema. Se despliegan modelos matemticos para generar rbitas caticas. Uno de ellos aplica la tcnica de difusin para desordenar los pxeles de cada cara, mientras que otro implementa la tcnica de confusin para alterar la relacin entre el texto plano y el texto cifrado. Despus, otras dos rbitas utilizan la tcnica de esteganografa para modificar el bit menos significativo (LSB) y ocultar datos que permitiran a los usuarios autorizados descifrar las caras. Para verificar la robustez del algoritmo de cifrado propuesto, se realizan diferentes pruebas con la imagen estndar de Lena, como diagramas de correlacin, histogramas y entropa. Adems, se realizan ataques de oclusin, ruido e imagen plana. Los resultados se comparan con los de otros trabajos, y el sistema propuesto proporciona una alta sensibilidad a la clave secreta y un gran espacio para las claves de cifrado, buena velocidad de cifrado, desorden en el criptograma, seguridad, integridad de los datos y robustez frente a diferentes ataques.

• Materias:Cifrado de búsqueda Ataque criptográfico Seguridad en Internet
• Subjects:Search encryption Cryptographic attack Internet Security
• Palabras claves:Detección de rostros; Sistema de codificación; órbitas caóticas; Técnica de esteganografía; Algoritmo de cifrado; Integridad de los datos
• Keywords:Face detecting; Coding system; Chaotic orbits; Steganography technique; Encryption algorithm; Data integrity