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Artículo

Diffie-Hellman Protocol with a Combination of Hyperelliptic Curves and Neural SynchronizationProtocolo Diffie-Hellman con una Combinación de Curvas Hiperelípticas y Sincronización Neuronal

Resumen

Este trabajo propone un nuevo criptosistema, que combina el protocolo Diffie-Hellman en el cual se implementan curvas hiperelípticas sobre GF(2n), con la sincronización de Tree Paritty Machines (TPM). La seguridad propuesta para este criptosistema se centra en superar una debilidad de la sincronización neuronal. Específicamente, que el vector de estímulos es público, lo cual permite a un atacante intentar sincronizar con uno de los participantes de la sincronización. Enfocándose en esta debilidad, existen los siguientes ataques: simple, genético, geométrico y probabilístico. En el criptosistema propuesto, el vector de estímulo inicial se encuentra oculto, porque este vector se obtiene como la clave común secreta en el protocolo Diffie-Hellman. Luego, en cada iteración, los vectores de estímulo se mantendrán en secreto. Esta condición hace que el tiempo de aprendizaje tlear aumente en aproximadamente 115% con respecto al tiempo de sincronización tsync en promedio, cuando el criptosistema propuesto se compara con la sincronización de TPM clásica.

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Información del documento

  • Titulo:Diffie-Hellman Protocol with a Combination of Hyperelliptic Curves and Neural Synchronization
  • Autor:Araya Villanueva, Angelo; Jiron Araya, Ivan; Soto Gomez, Ismael
  • Tipo:Artículo
  • Año:2018
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Universidad de Tarapacá
  • Materias:Redes neuronales (Computadores) Algoritmos (Computadores)
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