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A Self-Learning MAC Protocol for Energy Harvesting and Spectrum Access in Cognitive Radio Sensor NetworksProtocolo MAC de autoaprendizaje para la captación de energía y el acceso al espectro en redes de sensores de radio cognitiva

Resumen

La fusión de redes de sensores inalámbricos (WSN) y redes de radio cognitivas (CRN) en redes de sensores de radio cognitivas (CRSN) es una propuesta bastante atractiva, porque permite a un conjunto distribuido de nodos sensores de baja potencia acceder de forma oportunista a bandas del espectro infrautilizadas por sus propietarios con licencia (denominados usuarios primarios (PU)). Además, cuando los PUs están transmitiendo activamente en sus propias bandas, los nodos sensores pueden cambiar al modo de recolección de energía para obtener sus necesidades energéticas (de forma gratuita), para lograr una vida casi perpetua. En este trabajo, presentamos un protocolo MAC novedoso y totalmente distribuido, denominado S-LEARN, que permite a los nodos sensores de una CRSN entrelazar sus actividades de recolección de energía de RF y de transmisión de datos, al tiempo que aborda de forma inteligente el problema de la desproporcionada diferencia entre la alta potencia necesaria para que el nodo transmita paquetes de datos y la pequeña cantidad de energía que puede recolectar de forma inalámbrica del entorno. El protocolo MAC presentado puede mejorar tanto el rendimiento de la red como la energía total cosechada, al tiempo que es robusto frente a cambios en la configuración de la red. Además, S-LEARN puede mantener bajo el coste del sistema y evita los escollos de los que adolecen los sistemas centralizados.

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