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Adaptive Fringe Projection for 3D Shape Measurement with Large Reflectivity Variations by Using Image Fusion and Predicted SearchProyección adaptativa de franjas para la medición de formas 3D con grandes variaciones de reflectividad mediante el uso de la fusión de imágenes y la búsqueda predictiva

Resumen

La técnica de luz estructurada siempre se enfrenta al gran reto de la dificultad de tratar superficies con grandes variaciones de reflectividad o reflexión especular. En este trabajo se propone un método de proyección digital de franjas flexible y adaptable basado en la fusión de imágenes y el algoritmo de búsqueda de predicción interpolada. Las múltiples imágenes de máscara se fusionan para obtener el umbral de saturación requerido, y el algoritmo de búsqueda de predicción interpolada se utiliza para calcular la intensidad óptima del nivel de gris de la proyección. A continuación, la intensidad de proyección se reduce para lograr la coincidencia de coordenadas en condiciones de insaturación, y las franjas digitales adaptativas con la intensidad de proyección óptima se proyectan posteriormente para el cálculo de fase mediante el método heterodino de multifrecuencia con desplazamiento de fase. Los experimentos demuestran que el método propuesto es eficaz para medir la superficie altamente reflectante y desenvolver completamente la fase en la región de sobreexposición local. En comparación con los métodos tradicionales de medición de luz estructurada, nuestro método puede disminuir el número de imágenes proyectadas y capturadas con mayor modulación y mejor contraste. Además, el proceso de medición sólo necesita dos pasos previos y evita la complejidad del hardware, lo que resulta más conveniente para su aplicación en la industria.

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Información del documento

  • Titulo:Adaptive Fringe Projection for 3D Shape Measurement with Large Reflectivity Variations by Using Image Fusion and Predicted Search
  • Autor:Wei, Feng; Shaojing, Tang; Xiaodong, Zhao; Guodong, Sun; Daxing, Zhao
  • Tipo:Artículo
  • Año:2020
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Hindawi
  • Materias:Rayo láser Onda electromagnética Óptica Biofotónica
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