Se han realizado estudios de espectroscopia infrarroja por transformación de Fourier de atenuación horizontal y reflexión total (HATR-FT-IR) sobre el semen de cuscutae y sus variedades confundibles, el semen de Japanese dodder y el semen de sinapis, combinados con la transformación wavelet discreta (DWT) y redes neuronales de función de base radial (RBF), con el fin de clasificarlos. La DWT se utiliza para descomponer los FT-IR del semen de cuscutae, de dodder japonés y de sinapis. Se seleccionan dos escalas principales como espacio de extracción de características en el dominio DWT. De acuerdo con la distribución de los FT-IR del semen de cuscutae, el dodder japonés y el semen de sinapis, se determinan tres regiones de características en el detalle 3 y dos regiones de características en el detalle 4 seleccionando dos escalas en el dominio DWT. Así, cinco parámetros de características forman el vector de características. El vector de características se introduce en las redes neuronales RBF para entrenarlas con el fin de clasificar con precisión el semen de cuscutae, el de dodder japonés y el de sinapis. Se utilizan 120 conjuntos de datos FT-IR para entrenar y probar el método propuesto, de los cuales 60 conjuntos de datos se utilizan para entrenar las muestras, y otros 60 conjuntos de datos FT-IR se utilizan para probar las muestras. Los resultados experimentales muestran que la tasa de reconocimiento exacto del semen de cuscutae, el dodder japonés y el semen de sinapis es de una media del 100,00%, 98,33% y 100,00%, respectivamente, siguiendo el método propuesto.
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