Resumen

Se propone un nuevo sistema de reconocimiento de imágenes basado en la regresión lineal múltiple. En particular, hay una serie de innovaciones en la segmentación de imágenes y el sistema de reconocimiento. En la segmentación de imágenes, se propone un método de segmentación por histograma mejorado que puede calcular el umbral de forma automática y precisa. Mientras tanto, el método de crecimiento regional y el procesamiento de imágenes en color real se combinan con este sistema para mejorar la precisión y la inteligencia. Al crear el sistema de reconocimiento, se utilizan la regresión lineal múltiple y la extracción de características de imagen. Tras evaluar los resultados de diferentes bibliotecas de imágenes de entrenamiento, se demuestra que el sistema tiene una capacidad de reconocimiento de imágenes eficaz, una alta precisión y fiabilidad.

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Modelo computacional Procesamiento de señales asistido por computador Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Computational Model Signal processing computer-assisted Data processing
• Palabras claves:regresión lineal múltiple, segmentación de imágenes, sistema de reconocimiento, diferentes bibliotecas de formación de imágenes, capacidad efectiva de reconocimiento de imágenes, nuevo sistema de reconocimiento de imágenes, procesamiento de imágenes en color verdadero, método de segmentación de histogramas, extracción de características de imágenes, método de crecimiento regional
• Keywords:multiple linear regression, image segmentation, recognition system, different image training libraries, effective image recognition ability, new image recognition system, true color image processing, histogram segmentation method, image feature extraction, regional growth method