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En vista de los problemas de baja precisin, mala calidad y largo tiempo de reconocimiento de las caractersticas de la marcha debido a la influencia del entorno del movimiento del cuerpo humano en el proceso de reconocimiento del mtodo actual de reconocimiento de las caractersticas de la marcha de la imagen borrosa del movimiento del cuerpo humano, se propone un nuevo mtodo de reconocimiento de las caractersticas de la marcha basado en el mtodo de red neuronal grfica (GNN). Se extrajeron las caractersticas de la marcha de las imgenes borrosas de movimiento humano y se utiliz el reconocimiento de agrupacin por fusin del algoritmo GNN para localizar las caractersticas de la marcha de las imgenes borrosas de movimiento humano. Las caractersticas de la marcha de las imgenes borrosas del movimiento del cuerpo humano se localizaron mediante el mtodo GNN. De acuerdo con la informacin del punto de contorno de la imagen borrosa del movimiento del cuerpo humano, se calcul la desviacin estndar de la localizacin de la caracterstica de la marcha de la imagen borrosa del movimiento del cuerpo humano, se reconstruy la caracterstica de la marcha de la imagen borrosa del movimiento del cuerpo humano y se logr el reconocimiento de la marcha de la imagen borrosa del movimiento del cuerpo humano. Los resultados muestran que la extraccin del movimiento humano es buena, con una alta confianza de posicionamiento, buena calidad de reconocimiento, una precisin de reconocimiento media del 92% y un tiempo de reconocimiento muy reducido.
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