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Artículo

Compressed Sensing Image Reconstruction of Ultrasound Image for Treatment of Early Traumatic Myositis Ossificans of Elbow Joint by ElectroacupunctureReconstrucción de imágenes de ultrasonido con sensores comprimidos para el tratamiento de la miositis osificante traumática temprana de la articulación del codo mediante electroacupuntura

Resumen

Este artículo realiza un análisis retrospectivo de 500 pacientes con disfunción postraumática del codo ingresados en nuestro departamento desde marzo de 2019 hasta septiembre de 2020. El tiempo medio desde la lesión hasta la operación es de 11 meses (2-20 meses). Adoptamos un método de tratamiento personalizado para eliminar completamente el tejido adherente hiperplásico y la osificación heterotópica alrededor de la articulación, extirpar parte de la cápsula articular y el ligamento, y liberarlo para lograr la máxima función. Tras la operación, se utilizó un fijador externo para estabilizar la articulación aflojada del codo, y se guió al paciente para que realizara ejercicios de rehabilitación con la ayuda de un fijador externo articulado, y se utilizó celecoxib para prevenir la osificación heterotópica. Se utilizó el sistema de puntuación funcional de Mayo para evaluar el efecto curativo antes y después de la cirugía. Se estudia la realización rápida de imágenes ecográficas en el marco de la detección comprimida. Bajo la premisa de garantizar la calidad de la reconstrucción de imágenes ecográficas, se mejora la teoría de las imágenes ecográficas y se establece un modelo de eco ecográfico de dispersión acústica de onda plana. Sobre esta base, se introduce la teoría de la detección comprimida, se establece el modelo matemático de la reconstrucción por detección comprimida y se mejora el algoritmo de umbralización por contracción iterativa rápida (FISTA) de la reconstrucción por detección comprimida para reducir la complejidad computacional y el número de iteraciones. Este artículo utiliza FISTA directamente para reconstruir imágenes de ultrasonidos médicos, y los resultados de la reconstrucción no son ideales. Por lo tanto, se estableció un modelo de simulación de entrenamiento y prueba de FISTA utilizando la biblioteca de imágenes estándar. Añadiendo diferentes intensidades de ruido a todas las imágenes de la biblioteca de imágenes, se analiza la influencia de la intensidad del ruido en la calidad de las imágenes reconstruidas con FISTA, y se comprueba que el modelo FISTA tiene requisitos de calidad de las imágenes a reconstruir y de las imágenes del conjunto de entrenamiento. En este trabajo, se utiliza el algoritmo de restauración de deconvolución ciega de Rob para preprocesar la imagen de ultrasonido original. La claridad de los detalles de textura de la imagen de ultrasonido restaurada se mejora significativamente, y la calidad de la imagen se mejora, lo que cumple con los requisitos anteriores. Por último, en este artículo se ha creado un modelo de reconstrucción adecuado para las imágenes de ultrasonido. La estrategia de reconstrucción verificada por las imágenes de ultrasonido proporcionadas por el Instituto de Imágenes de Ultrasonido de una universidad médica ha logrado una mejora significativa en la calidad de las imágenes de ultrasonido.

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