Resumen

Objetivo. En la reconstrucción tridimensional del registro de imágenes médicas cerebrovasculares de TC, se propone un nuevo algoritmo de optimización basado en la información de posición relativa entre los contornos de varios vasos sanguíneos de la imagen. Método. Utilizando la regla de que el centro de gravedad de la estructura del tejido vascular en la serie de cortes tiene continuidad, encontrar la relación de registro entre los contornos de los vasos en los dos cortes adyacentes. Dado que la forma del contorno cerebrovascular es relativamente simétrica, su centro de gravedad está ligeramente alejado de su centro geométrico. Por lo tanto, el centro geométrico se utiliza para reemplazar el centro de gravedad, y la "masa" de cada contorno se calcula de acuerdo con el área de cada contorno para lograr el registro del contorno del vaso sanguíneo. Resultados. El método tiene las características de optimización global y mayor robustez. Conclusiones. La imagen cerebrovascular obtenida por este método es más realista y puede utilizarse para la importación de diversos programas informáticos, el entrenamiento de simulación y la investigación posterior, lo que proporciona un método eficaz para la simulación preoperatoria de la cirugía de intervención cerebrovascular.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:centro, gravedad, centro geométrico, registro de imágenes médicas cerebrovasculares, contorno de vasos sanguíneos, cirugía de intervención cerebrovascular, nuevo algoritmo de optimización, información de posición relativa, varios vasos sanguíneos, estructura del tejido vascular
• Keywords:center, gravity, geometric center, cerebrovascular medical image registration, blood vessel contour, cerebrovascular intervention surgery, new optimization algorithm, relative position information, various blood vessels, vascular tissue structure