Resumen

El recuento de vehículos desempeña un papel importante en el análisis del comportamiento de los vehículos y la detección de incidentes de tráfico para los sistemas de videovigilancia establecidos en autopistas. Dado que el método de sensor existente y el método tradicional de procesamiento de imágenes presentan los problemas de dificultad de instalación, alto coste y baja precisión, se propone un nuevo método de recuento de vehículos que realiza un recuento eficaz basado en la detección y el seguimiento de varios vehículos. Para las tareas de detección multivehículo, la construcción del nuevo conjunto de datos de autopistas consiste en un gran número de imágenes de muestra con una alta resolución (1920 × 1080) capturadas de escenas de autopistas del mundo real (incluyendo la diversidad de condiciones climáticas y ángulos visuales) por cámaras Pan-Tilt-Zoom (PTZ), en las que se definen las categorías de vehículos y las reglas de anotación. Además, se propone un algoritmo de correlación para el seguimiento de varios vehículos, que resuelve el problema de la oclusión y el cambio de escala de los vehículos en el proceso de seguimiento. Debido a la discontinuidad y falta de suavidad de las trayectorias que se producen durante el proceso de seguimiento, diseñamos un algoritmo de optimización de trayectorias basado en el método de mínimos cuadrados. Por último, se diseña un nuevo método de recuento de vehículos basado en los resultados del seguimiento, en el que la información sobre la dirección de conducción del vehículo se añade al proceso de recuento. Los resultados experimentales muestran que el método de recuento propuesto en esta investigación puede alcanzar una precisión superior al 93 y una velocidad media de 25 fotogramas por segundo en secuencias de vídeo de autopista.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:seguimiento de vehículos múltiples, proceso de seguimiento, nuevo método de recuento de vehículos, nuevo método de recuento de vehículos, método tradicional de tratamiento de imágenes, secuencia de vídeo de autopista, método de mínimos cuadrados, tareas de detección de vehículos múltiples, nuevo conjunto de datos de autopista, detección de incidentes de tráfico
• Keywords:multivehicle tracking, tracking process, new vehicle counting method, novel vehicle counting method, traditional image processing method, expressway video sequence, least square method, multivehicle detection tasks, new expressway dataset, traffic incident detection