Resumen

Recientemente, muchos investigadores en el campo de la recuperación automática de imágenes basada en el contenido han dedicado una notable cantidad de investigación a la búsqueda de métodos para recuperar las mejores imágenes relevantes para la imagen de consulta. Este artículo presenta un algoritmo novedoso para aumentar la precisión en la recuperación de imágenes basada en el contenido, basado en la técnica de optimización del electromagnetismo. La optimización del electromagnetismo es una técnica inspirada en la naturaleza que sigue el mecanismo de atracción-repulsión colectiva considerando cada imagen como una carga eléctrica. El algoritmo consta de dos fases: medición de la función de adecuación y técnica de optimización del electromagnetismo. Se aplica en una base de datos con 8.000 imágenes repartidas en 80 clases con 100 imágenes en cada clase. Se realizan 8.000 consultas en la base de datos y se calcula la precisión media global. Los resultados experimentales del enfoque propuesto han mostrado una mejora significativa en el rendimiento de la recuperación con respecto a la precisión.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:técnica de optimización del electromagnetismo, recuperación de imágenes, mejores imágenes pertinentes, medición de la función de aptitud, precisión media global, base de datos, imágenes, precisión, resultados experimentales, contenido automático
• Keywords:electromagnetism optimization technique, image retrieval, best relevant images, fitness function measurement, overall average precision, database, images, precision, experimental results, automatic content