Resumen

Se ha presentado un nuevo método mixto para reducir el orden de los sistemas lineales dinámicos multientrada-multi-salida (MIMO) a gran escala. En este método, el polinomio denominador común de la matriz de la función de transferencia de orden reducido se sintetiza utilizando la agrupación de polos modificada, mientras que los coeficientes de los elementos del numerador se calculan minimizando el error cuadrático integral entre las respuestas temporales del elemento del sistema original y reducido utilizando Algoritmo Genético. La agrupación de polos modificada genera centros de agrupación más dominantes que los centros de agrupación obtenidos mediante la técnica de agrupación de polos ya disponible en la literatura. El algoritmo propuesto está orientado al ordenador y su calidad es comparable. Este método garantiza la estabilidad del modelo reducido si el sistema original de alto orden es estable. El algoritmo del método propuesto se ilustra con la ayuda de un ejemplo y los resultados se comparan con otras técnicas de reducción bien conocidas.

• Materias:Simulación por computador Realidad virtual Algoritmo genético Cortocircuitos Sistemas dinámicos lineales Sistemas dinámicos Simulación por computadora
• Subjects:Computerized simulation Virtual reality Genetic algorithm Short circuits Linear dynamic systems Dynamic systems Computer simulation
• Palabras claves:método, matriz de función de transferencia de orden, polinomio denominador común, centros de agrupación dominantes, error cuadrático integral, agrupación de polos modificada, nuevo método mixto, algoritmo, polo, Algoritmo genético
• Keywords:method, order transfer function matrix, common denominator polynomial, dominant cluster centres, integral square error, modified pole clustering, new mixed method, algorithm, pole, Genetic Algorithm