La detección compresiva se ha convertido en una alternativa aceptada y potente a los esquemas convencionales de muestreo de datos. La simplicidad del hardware, la reducción de datos y tiempo de medición y la simplificación de imágenes son algunos de sus puntos fuertes más atractivos. El objetivo de este trabajo es explorar las posibilidades de utilizar la teoría de recuperación de vectores dispersos para aplicaciones reales de ingeniería y orientadas a la defensa y la seguridad. Las imágenes convencionales a través de la pared utilizando una configuración de apertura sintética también pueden aprovechar las ventajas de la detección compresiva reduciendo la velocidad de adquisición de datos y omitiendo determinadas posiciones de barrido acimutal. Un sistema de frecuencias escalonadas de banda ultraancha con antenas de haz ancho obtiene imágenes a través de la pared de una escena real, que incluye un muro hueco de bloques de hormigón y un reflector de esquina situado detrás. Se estudian las tasas de reducción de muestreo aleatorias inferiores a las anunciadas por el teorema de Nyquist tanto en el dominio del tiempo rápido como en el del acimut, así como las limitaciones de la reducción de muestreo para obtener imágenes precisas. Se consideran y modelan diccionarios separados en función de los objetos a reconstruir: paredes u objetivos puntuales. Los resultados muestran que es posible una interpretación sencilla de las escenas a través de la pared utilizando la norma l1 y los algoritmos de búsqueda de coincidencia ortogonal gracias a la simplificación de la escena reconstruida, para la que sólo se necesita un 25% de los datos SAR convencionales.
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