Resumen

En este artículo se describen las implementaciones de la tecnología de duplicación de los sistemas de bases de datos seleccionados: Microsoft SQL Server, MySQL y Caché. Mediante la simulación de fallos críticos se comprobó el comportamiento de los sistemas y su capacidad de recuperación frente a fallos. El objetivo era determinar si el mirroring de bases de datos es adecuado para su uso en procesos metalúrgicos continuos para garantizar la solución tolerante a fallos a un coste asequible. Los sistemas de bases de datos actuales se caracterizan por su gran robustez y son resistentes a los fallos repentinos del sistema. Las tecnologías de mirroring de bases de datos son fiables e incluso los proyectos de bajo presupuesto pueden disponer de una solución tolerante a fallos decente. Las tecnologías de sistemas de bases de datos disponibles para proyectos de bajo presupuesto no son adecuadas para su uso en sistemas en tiempo real.

INTRODUCCIÓN

En el caso de los procesos continuos, uno de los requisitos importantes es garantizar la robustez del sistema de control, es decir, la implantación de soluciones tolerantes a fallos y de recuperación en caso de desastre. En comparación con el pasado reciente, en la actualidad la gestión de la producción depende cada vez más de los sistemas de información (o de control), lo que conlleva el énfasis cada vez mayor en el aumento de la productividad de la mano de obra, el incremento de las exigencias de calidad de los clientes y la presión de la competencia. El fallo de un sistema de información puede tener consecuencias negativas tanto para el control del proceso como para la garantía de calidad. En el control continuo de procesos, la recogida de datos de la operación de producción es fundamental y los datos tomados de los sensores por muestreo representan una serie temporal. Las soluciones que entran en la categoría de sistemas tolerantes a fallos deben garantizar la continuidad de dichos datos.

Las soluciones tolerantes a fallos de los sistemas de información (o de control) sin el uso de tecnologías de nivel empresarial se basan en la existencia de una copia de seguridad (una copia secundaria) del sistema que tomará el relevo en caso de fallo del sistema de producción. El sistema de copia de seguridad no sólo debe ser una copia idéntica del software de aplicación, sino que también debe funcionar con los datos actuales. El objetivo de la investigación era encontrar una solución de tecnología de bases de datos para garantizar la continuidad de los datos a un coste asequible.

EJEMPLOS DE CONTROL DE PROCESOS DE PRODUCCIÓN CONTINUA EN METALURGIA

• Materias:Control de la producción Bases de datos Diagnóstico de fallos
• Subjects:Production control Database Fault diagnosis
• Palabras claves:Producción continua; Control; Espejo de base de datos; Sistema tolerante a fallos
• Keywords:Continuous production; Control; Database mirroring; Fault-tolerant system