Resumen

Este artículo de revisión busca identificar las tendencias presentes en la utilización de modelos de simulación dinámica como herramienta de estudio multidisciplinar dela resiliencia socioecológica en ecosistemas acuáticos. Las tendencias obtenidas de la revisión bibliográfica permiten reconocer la distribución geográfica, las dimensiones utilizadas en la construcción de los modelos, así como los enfoques de aplicación y las variables requeridas. Esta revisión fue elaborada a partir de la búsqueda sistemática de artículos relacionados en cuatro bases de datos, para un lapso de 10 años (2010-2020), a escala mundial. Como resultados se evidencia que, dentro de la clasificación establecida para los modelos de simulación dinámica, los modelos numéricos, predictivos y de eventos continuos muestran una tendencia de utilización mayor que los demás (entre el 50 y 70 %). De igual manera, frente a la resiliencia socioecológica los enfoques con mayor relación son el cambio climático, toma de decisiones y sustentabilidad; así mismo, se encontró que la mayor cantidad de publicaciones revisadas provienen de Europa (40 %),además de reconocer que para la construcción de modelos de simulación utilizados en el estudio de la resiliencia en ecosistemas acuáticos se utilizan preferentemente variables sociales, ecológicas y biofísicas, tanto de orden cuantitativo como cualitativo. Es por lo anterior, que se establece que los modelos de simulación dinámica asociados a la resiliencia socioecológica poseen un desarrollo temático orientado a la construcción de modelos mixtos que involucran variables multidimensionales para elaborar representaciones del fenómeno que permiten definir su comportamiento a escalas espacio-temporales distintas.

Introducción

La resiliencia socioecológica es evaluada para reconocer la capacidad potencial de un ecosistema para asumir una perturbación de orden humano o natural, sin alterar sus elementos o las relaciones que existen sí (Folke, 2016). Uno de los métodos utilizados para la estimación de la resiliencia es la modelación dinámica de sistemas, ya que con esto se puede generar la predicción y comprensión de fenómenos, para así establecer mecanismos que preservan los rangos de resiliencia a través del tiempo (Beltrán y Rangel-Churio, 2012). Sin embargo, estas herramientas requieren de precisión, además de la validación estadística de los resultados (Buchadas et al., 2017).

La aparición de perturbaciones que inciden sobre los sistemas acuáticos posibilitan el desarrollo de enfoques cuantitativos para evaluar la resiliencia del sistema, algunos de los enfoques utilizados carecen de descripciones enfocadas a las interrelaciones existentes entre los subsistemas que integran los ecosistemas (Liu, 2019).

• Materias:Simulación Ecologí­a Sistemas cuánticos
• Subjects:Simulation Ecology Quantum systems
• Palabras claves:sistemas dinámicos; modelación; sustentabilidad; ecosistemas.
• Keywords:dynamic systems; modeling; sustainability; ecosystems.