Resumen

Se presenta un nuevo método de optimización basado en el algoritmo de colonias de abejas artificiales (ABC) para resolver problemas de identificación de parámetros. El algoritmo ABC, como algoritmo de optimización inteligente de enjambre, está inspirado en la búsqueda de alimento de las abejas melíferas. En este trabajo se desarrolla por primera vez el método ABC para determinar los parámetros óptimos de sistemas histeréticos de Bouc-Wen. El método propuesto muestra eficacia, robustez e insensibilidad a los datos alterados por el ruido. Los resultados del ABC se comparan con los de otros algoritmos de optimización de la literatura para mostrar la eficiencia de esta técnica para resolver problemas de identificación de parámetros.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:problemas de identificación de parámetros, colonia de abejas artificiales, forrajeo de abejas melíferas, algoritmo de optimización inteligente, nuevo método de optimización, otros algoritmos de optimización, abc, eficacia, algoritmo abc, método abc
• Keywords:parameter identification problems, artificial bee colony, honey bee foraging, intelligent optimization algorithm, new optimization method, other optimization algorithms, abc, efficiency, abc algorithm, abc method