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Solving a Novel Inventory Location Model with Stochastic Constraints and (R,s,S) Inventory Control PolicyResolución de un nuevo modelo de localización de inventarios con restricciones estocásticas y política de control de inventarios (R,s,S)

Resumen

Resolvemos un novedoso modelo de inventario-ubicación con una restricción estocástica de capacidad basado en una política de control periódico de inventarios (ILM-PR). La política ILM-PR implica varios cambios con respecto a otros modelos anteriores propuestos en la literatura, que consideran la revisión continua como su política de inventario. Uno de estos cambios es la inclusión del concepto de undershoot, que no ha sido considerado en modelos ILM anteriores en la literatura. Basándonos en nuestro modelo, somos capaces de diseñar una red de distribución para una cadena de suministro de dos niveles, abordando tanto la ubicación del almacén como las decisiones de asignación de clientes, a la vez que tenemos en cuenta varios aspectos de la planificación de inventarios, en particular, la evaluación del impacto del periodo de revisión del control de inventarios sobre la configuración de la red y los costes del sistema. Dado que el modelo es un problema de optimización combinatoria no lineal muy difícil de resolver, implementamos dos heurísticas para resolverlo, a saber, la búsqueda Tabu y la optimización por enjambre de partículas. Estos enfoques se probaron en instancias pequeñas en las que fueron capaces de encontrar la solución óptima en unos pocos segundos. Dado que se trata de un modelo nuevo, se proporciona un conjunto de instancias de tamaño medio que pueden servir de referencia en futuras investigaciones. La heurística mostró una buena tasa de convergencia cuando se aplicó a esas instancias. Los resultados confirman que la toma de decisiones sobre la política de control de inventarios tiene efectos sobre el diseño de la red de distribución.

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