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El supuesto de normalidad es una parte importante del desarrollo de los grficos de control. Lo ms probable es que este supuesto de normalidad subyacente no se cumpla en situaciones reales. Uno de los diseos que se suelen idear para observar el parmetro objetivo de las caractersticas de calidad de Maxwell es el grfico de control. En general, los profesionales de la calidad tienen que observar preferentemente el parmetro de la escala antes que los procesos examinados. El grfico de control contemporneo se basa en el estadstico que no tiene la propiedad de imparcialidad con respecto al parmetro del modelo de probabilidad de Maxwell. En vista de esto, la implementacin del grfico no es un diseo apropiado para monitorizar un parmetro real de los datos de Maxwell subyacentes. Para acomodar la monitorizacin del parmetro del modelo de Maxwell, en este trabajo se propone principalmente un diseo novedoso del -chart. Para apoyar una comprensin estadstica del -chart, se han establecido esencialmente la funcin de potencia, la funcin caracterstica y la longitud media de ejecucin. Los parmetros del -chart se determinan a partir de los resultados de la distribucin de muestreo de la estadstica derivada. Los resultados analticos se aplican adems para determinar el rendimiento de la propuesta de estudio con su homloga existente. Sustancialmente, se ha observado un mejor rendimiento de la tcnica propuesta debido a la potencia estadstica utilizada como medida de rendimiento. Finalmente, se considera el plan computacional de la -carta tanto para los conjuntos de datos simulados como para los reales con el objetivo de ilustrar la teora del diseo propuesto.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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