Resumen

La prevalencia de la tecnologa mvil ha sido significativa en la investigacin del transporte. A pesar del creciente espectro de aplicaciones de los telfonos inteligentes y del inters por la inferencia de la movilidad, se han dedicado pocos esfuerzos a debatir teoras, modelos y temas de investigacin basados en un estudio sistemtico de fuentes acadmicas arraigadas en el rea interdisciplinar de la tecnologa mvil y el transporte. Por lo tanto, se considera necesaria una sntesis oportuna y exhaustiva del estado actual de la investigacin. Un anlisis de la literatura, siguiendo las directrices PRISMA, tiene como objetivo identificar el desarrollo y la implementacin con xito de la tecnologa mvil que puede ser empleada para estudios de comportamiento en el transporte. Se realiza una revisin de las bases de datos Web of Science Core Collections, JSTOR y SAGE. Mediante un riguroso proceso de seleccin, se recopilan artculos clave para construir la imagen general del conocimiento existente. Adems, este estudio sugiere un modelo de investigacin integrado para resumir cmo los estudios anteriores alcanzan los resultados conductuales y una agenda de investigacin para identificar las cuestiones de investigacin no resueltas que la investigacin futura puede abordar. Doscientos cuarenta y ocho artculos cumplen los criterios de inclusin. Este estudio demuestra que la tecnologa mvil es til para comprender mejor los distintos tipos de conductas de transporte. Pueden clasificarse segn sus diseos de sistemas y temas de investigacin: (1) Las aplicaciones para telfonos inteligentes en el transporte sostenible y la planificacin de viajes se estudiaron en una notable coleccin de artculos. (2) Al cuestionarse la movilidad de los individuos, los datos de sealizacin celular ocuparon un lugar destacado en la formulacin de modelos analticos. (3) Los datos de CDR, WiFi y GPS se han utilizado cada vez ms, pero la cuota de las tcnicas de modelizacin de todos los sistemas de informacin mvil ha seguido siendo baja. Esto demuestra que los diseadores de sistemas podran aportar caractersticas ms deseables y atractivas en la mayora de los mbitos. Sin embargo, las aplicaciones para el movimiento de mercancas son limitadas, aunque el transporte de mercancas ha avanzado hacia la digitalizacin.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Tecnología móvil; Investigación del transporte; Estudios de comportamiento; Modelo de investigación; Aplicaciones para teléfonos inteligentes; Transporte sostenible
• Keywords:Mobile technology; Transport research; Behavior studies; Research model; Smartphone apps; Sustainable transport