Resumen

La curva de potencia de una turbina eólica representa la relación entre la potencia de salida y la velocidad del viento a la altura del buje, y es una característica importante de la turbina. La curva de potencia ayuda en la evaluación energética, la formulación de garantías y la supervisión del rendimiento de las turbinas. Con el crecimiento de la industria eólica, las turbinas se instalan en diversas condiciones climáticas, en tierra y mar, y en terrenos complejos, lo que provoca desviaciones significativas de estas curvas respecto a los valores garantizados. Unos modelos precisos de las curvas de potencia pueden desempeñar un papel importante en la mejora del rendimiento de los sistemas basados en la energía eólica. Este artículo presenta una revisión detallada de los distintos enfoques de modelización de la curva de potencia de los aerogeneradores. La metodología de modelización depende del objetivo de la misma, de la disponibilidad de datos y de la precisión deseada. Por lo tanto, aquí se discuten los objetivos de la modelización, las diversas cuestiones que implica y el procedimiento estándar para la medición del rendimiento energético con sus limitaciones. Los métodos de modelización aquí descritos utilizan datos de las especificaciones de los fabricantes y datos reales de los parques eólicos. A continuación, se revisan en detalle la clasificación de los métodos de modelización, las diversas técnicas de modelización disponibles en la bibliografía, los criterios de evaluación de los modelos y la aplicación de métodos de soft computing para la modelización. También se señalan los inconvenientes de los métodos existentes y el alcance futuro de la investigación.

• Materias:Biocombustibles Consumo de energía Fuentes de energía Propiedades termodinámicas Termodinámica Electricidad
• Subjects:biofuels Energy consumption Energy sources Thermodynamic properties Thermodynamics Electricity
• Palabras claves:modelización, curva de potencia, velocidad del viento a la altura del buje, curva de potencia de los aerogeneradores, condiciones climáticas diversas, criterios de evaluación de modelos, medición del rendimiento energético, métodos de soft computing, diversas técnicas de modelización, datos
• Keywords:modelling, power curve, hub height wind speed, wind turbine power curve, diverse climatic conditions, model evaluation criteria, power performance measurement, soft computing methods, various modelling techniques, data