Resumen

Con el rápido desarrollo de la tecnología de interfaz cerebro-ordenador, como nueva característica biométrica, la señal de EEG ha sido objeto de gran interés en los últimos años. La seguridad de la interfaz cerebro-ordenador y la inseguridad a largo plazo de la autenticación biométrica tienen una nueva solución. Esta revisión analiza la biometría de las señales de EEG, y las últimas investigaciones están involucradas en el proceso de autenticación. Esta revisión introduce principalmente el método de autenticación basado en EEG y presenta sistemáticamente los criptosistemas biométricos basados en EEG para la autenticación por primera vez. En la criptografía, la clave es la base de la autenticación en el sistema criptográfico, y la tecnología criptográfica puede mejorar eficazmente la seguridad de la autenticación biométrica y proteger los datos biométricos. La revocabilidad de los criptosistemas biométricos basados en EEG es una ventaja que no tiene la autenticación biométrica tradicional. Por último, se proponen los problemas existentes y las futuras direcciones de desarrollo de la tecnología de autenticación de identidad basada en señales de EEG, proporcionando una referencia para los estudios relacionados.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:señal eeg, criptosistemas biométricos basados, autenticación biométrica, seguridad del cerebro, tecnología de interfaz informática, direcciones de identidad, direcciones de desarrollo futuro, métodos de eeg, base de la autenticación, biometría de eeg
• Keywords:eeg signal, based biometric cryptosystems, biometric authentication, safety of brain, computer interface technology, directions of identity, future development directions, methods of eeg, basis of authentication, biometrics of eeg