Resumen

Proponemos una segmentación multietiqueta que pretende particionar una imagen de textura en múltiples regiones basándose en una condición de homogeneidad utilizando entropía local medida a diferentes escalas. Para la segmentación multietiqueta, se aplica recursivamente un esquema de segmentación bipartición a regiones confinadas obtenidas por pasos de segmentación anteriores. La entropía empírica se mide en las vecindades locales a distintas escalas, y se utiliza como rasgo característico para determinar la regularidad espacial de las estructuras elementales de textura. Los resultados experimentales sobre diversas imágenes de textura demuestran la eficacia y robustez del algoritmo propuesto.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:esquema de segmentación bipartición, estructuras elementales de textura, pasos previos de segmentación, escalas, rasgo característico, entropía empírica, resultados experimentales, condición de homogeneidad, segmentación por etiquetas, entropía local
• Keywords:bipartitioning segmentation scheme, elementary texture structures, previous segmentation steps, scales, characteristic feature, empirical entropy, experimental results, homogeneity condition, label segmentation, local entropy