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Optic Disc and Optic Cup Segmentation for Glaucoma Detection from Blur Retinal Images Using Improved Mask-RCNNSegmentación del disco óptico y la copa óptica para la detección de glaucoma a partir de imágenes retinianas borrosas mediante Mask-RCNN mejorada

Resumen

El glaucoma es una enfermedad ocular mortal que daña el disco óptico (DO) y la copa óptica (CO) y provoca ceguera en fases avanzadas. Debido a su lenta progresión, la enfermedad presenta un número reducido de síntomas en las fases iniciales, por lo que la identificación de la enfermedad resulta una tarea complicada. Por lo tanto, es necesario un marco totalmente automático que pueda apoyar el proceso de cribado y aumentar las posibilidades de detección de la enfermedad en las fases iniciales. En este trabajo abordamos la localización y segmentación del OD y OC para la detección del glaucoma a partir de imágenes retinianas borrosas. Hemos presentado un nuevo método basado en Densenet-77 Mask-RCNN para superar los retos de la detección del glaucoma. Inicialmente, hemos realizado el paso de aumento de datos junto con la adición de desenfoque en las muestras para aumentar la diversidad de los datos. A continuación, hemos generado las anotaciones a partir de las imágenes reales (GT). A continuación, se emplea el marco Densenet-77 en el nivel de extracción de características de Mask-RCNN para calcular los puntos clave profundos. Por último, el modelo Mask-RCNN personalizado utiliza las características calculadas para localizar y segmentar el OD y el OC. Para la evaluación del rendimiento, hemos utilizado el conjunto de datos ORIGA, disponible públicamente. Además, hemos realizado una validación entre conjuntos de datos en la base de datos HRF para demostrar la solidez del marco presentado. El marco presentado ha obtenido una precisión, una recuperación, una medida F y un IOU medios de 0,965, 0,963, 0,97 y 0,972, respectivamente. El método propuesto ha logrado un rendimiento notable en términos de eficiencia y eficacia en comparación con las técnicas más recientes en presencia de desenfoque, ruido y variaciones de luz.

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As combate Noruega el cambio clim醫ico | DW Documental

​Noruega se ha propuesto absorber todas las emisiones de di髕ido de carbono de la industria europea. Para ello, pretende bombear el CO2, el elemento m醩 perjudicial para el clima, en las capas rocosas que subyacen al mar del Norte. Un reportaje sobre los riesgos del almacenamiento artificial del di髕ido de carbono.

En numerosos procesos de la industria qu韒ica, metal鷕gica o del cemento es inevitable que se genere di髕ido de carbono, un gas de efecto invernadero. El gas podr韆 capturarse y transportarse en barco a Noruega. Es una oferta tentadora, porque parece m醩 barata que evitar la producci髇 de CO2. Desde una estaci髇 de bombeo al norte de Bergen, se canalizar韆 sobre el fondo del mar del Norte y luego se introducir韆 en el suelo, a 2.500 metros de profundidad. En el proyecto Northern Lights, Noruega est probando todas las fases necesarias para aplicar la tecnolog韆 de captura y almacenamiento de carbono. En Alemania, hasta ahora ha habido mucha resistencia a los experimentos para almacenar CO2 bajo tierra. Sin embargo, los expertos del Grupo Intergubernamental sobre el Cambio Clim醫ico asumen en casi todos sus escenarios que ser necesario capturar y almacenar miles de millones de toneladas de gases de efecto invernadero de la atm髎fera. De lo contrario, el aumento de temperatura global no podr韆 contenerse por debajo de los dos grados.

Sin embargo, hay una manera natural de fijar los gases de efecto invernadero: volviendo a llenar de agua las turberas, ya que las turberas drenadas son responsables de alrededor del cinco por ciento de las emisiones de gases de efecto invernadero de Alemania. El nivel del agua de las turberas es lo que determina si estas perjudican o protegen el clima: a largo plazo, las turberas podr韆n fijar grandes cantidades de CO2. El reportaje sopesa los pros y los contras de almacenar el CO2 y se plantea por qu la reinundaci髇 de pantanos no avanza desde hace a駉s.