Resumen

La tomografa computarizada (TC) es uno de los sistemas de imagen mdica ms comunes y beneficiosos, pero la elevada dosis de radiacin asociada, perjudicial para el paciente, es siempre motivo de preocupacin. Por lo tanto, la mejora basada en el postprocesado de una imagen reconstruida de TC adquirida utilizando una dosis reducida es un rea de investigacin activa. El filtrado basado en amebas (o ncleos espacialmente variantes) es un buen candidato para el postprocesado de la imagen de TC, que adapta su forma en funcin del contenido de la imagen. En el trabajo de investigacin presentado, el filtrado ameba se adapta para el postprocesado de imgenes de TC adquiridas con una dosis de rayos X reducida. El esquema propuesto modifica tanto la formacin de la imagen piloto como el mecanismo de conformacin de la ameba de la implementacin convencional de la ameba. El esquema propuesto utiliza una imagen piloto basada en un filtro de Wiener, mientras que la segmentacin basada en regiones se utiliza para dar forma a la ameba en lugar del enfoque convencional basado en la distancia de la ameba. Los mritos del esquema propuesto incluyen ser ms adecuado para imgenes de TC debido a la naturaleza similar basada en regiones y simtrica de la anatoma del cuerpo humano, el suavizado de la imagen sin comprometer los detalles de los bordes, y ser de naturaleza adaptativa y ms robusta al ruido. El rendimiento del esquema de ameba propuesto se compara con el ncleo de ameba tradicional en la aplicacin de eliminacin de ruido en imgenes de TC mediante retroproyeccin filtrada (FBP) en proyecciones de vista dispersa. El esquema se apoya en simulaciones por ordenador utilizando proyecciones de haz en abanico de fantomas de TC de cabeza clnicamente reconstruidos y simulados. El esquema se prueba utilizando mltiples matrices de calidad de imagen, en presencia de ruido de proyeccin aditivo. La implementacin del esquema mejora significativamente la calidad de la imagen visual y estadsticamente, proporcionando un mejor contraste y suavizado de la imagen sin comprometer los detalles de los bordes. Los prometedores resultados indican la eficacia del esquema propuesto.

• Materias:Modelo esférico Aleaciones Efecto de amortiguación Membranas bioabsorbibles Adhesión de Nanopartículas
• Subjects:Spherical model Alloys Buffering effect Bioabsorbable membranes Nanoparticle adhesion
• Palabras claves:Tomografía computarizada; Imágenes médicas; Posprocesamiento; Filtrado de amebas; Imágenes de TC; Mejora de imágenes
• Keywords:Computed tomography; Medical imaging; Postprocessing; Amoeba filtering; CT images; Image enhancement