Resumen

La Tomografía de Coherencia Óptica de Dominio Espectral (SD-OCT) es una técnica interferométrica de diagnóstico ampliamente utilizada en oftalmología que proporciona información novedosa in vivo de las estructuras internas y externas de la retina en profundidad. Esta modalidad de imagen puede ayudar a los médicos a monitorizar la progresión de la Degeneración Macular Asociada a la Edad (DMAE) al proporcionar una visualización de alta resolución de las drusas. Las herramientas cuantitativas para evaluar el volumen de drusas que son indicativas de la progresión de la DMAE pueden conducir a métricas apropiadas para seleccionar protocolos de tratamiento. Para abordar esta necesidad, se desarrolló un algoritmo totalmente automatizado para segmentar el área y el volumen de drusas a partir de imágenes SD-OCT. El algoritmo propuesto consta de tres partes (1) preprocesamiento, que incluye la creación de una máscara binaria y la eliminación de posibles hialoides posteriores altamente reflectantes que se utilizan en la detección precisa de la capa de unión del segmento interno/segmento externo (IS/OS) y las capas retinianas de la membrana de Bruch (BM); (2) segmentación gruesa, en la que se emplean la transformada curvelet 3D y la teoría de grafos para obtener las posibles regiones candidatas de drusenoides; (3) segmentación fina, en la que se utilizan operadores morfológicos para eliminar las estructuras alargadas extraídas falsamente y obtener los resultados de segmentación refinados. El método propuesto se evaluó en 20 exploraciones volumétricas disponibles públicamente adquiridas mediante el sistema de imágenes oftálmicas de dominio espectral Bioptigen. Las fracciones de volumen verdaderas positivas y falsas positivas (TPVF y FPVF) medias para la segmentación de regiones drusenoides resultaron ser 89,15% ± 3,76 y 0,17% ± 0,18%, respectivamente.

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Ingeniería Eléctrica Procesamiento de señales asistido por computador Sistemas de comunicación Informática
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Electrical Engineering Signal processing computer-assisted Communication systems Computing
• Palabras claves:regiones drusenoides, fracciones de volumen falsas positivas, transformada curvelet 3d, tomografía de coherencia óptica, exploraciones volumétricas disponibles, técnica de diagnóstico interferométrico, sistema de imágenes oftálmicas, estructuras retinianas externas, resultados de segmentación refinados, área de drusas segmentada
• Keywords:drusenoid regions, false positive volume fractions, 3d curvelet transform, optical coherence tomography, available volumetric scans, interferometric diagnostic technique, ophthalmic imaging system, outer retinal structures, refined segmentation results, segment drusen area