Resumen

Recientemente se ha prestado mucha atención a las consultas de datos que preservan la privacidad en las redes de sensores inalámbricas (WSN). Este artículo propone un enfoque de procesamiento de consultas MAX/MIN que preserva la privacidad basado en la selección aleatoria de comparadores seguros en redes de sensores de dos niveles, que se denomina RSCS-PMQ. El modelo de comparación secreta se construye sobre la base del comparador seguro definido por la codificación 0-1 y HMAC. Y se propone el algoritmo MaxRSC de generación del conjunto mínimo de comparadores seguros más alto, que es la clave para realizar RSCS-PMQ. En los procedimientos de recogida de datos, el nodo sensor selecciona aleatoriamente un comparador seguro generado de los datos máximos en texto cifrado que se envía al nodo maestro cercano. En los procedimientos de procesamiento de consultas, el nodo maestro utiliza el algoritmo MaxRSC para determinar el conjunto mínimo correspondiente de textos cifrados candidatos que contienen los resultados de la consulta y lo devuelve a la estación base. Y la estación base obtiene el resultado de la consulta en texto plano mediante descifrado. El análisis teórico y los resultados experimentales indican que RSCS-PMQ puede preservar la privacidad de los datos de los sensores y el resultado de las consultas de los nodos maestros incluso si están comprometidos, y tiene un mejor rendimiento en el coste de comunicación de la red que los enfoques existentes.

• Materias:Biotecnología Nanotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Nanotechnology Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:pmq, rscs, estación base, conjunto mínimo, comparador seguro, enfoque de procesamiento de consultas mínimas, selección aleatoria de comparadores seguros, procedimientos de recogida de datos, comparadores seguros más altos, nodo maestro cercano
• Keywords:pmq, rscs, base station, minimal set, secure comparator, min query processing approach, random secure comparator selection, data collection procedures, highest secure comparators, nearby master node