Resumen

Se transesterificó aceite de soya con metanol en presencia de un catalizador básico para producir los ésteres metílicos conocidos comúnmente como biodiesel. Se prepararon mezclas de diesel y biodiesel, y se sometieron a pruebas en el laboratorio para determinar el punto de inflamación (flash point), el punto de combustión (fire point), la viscosidad y la densidad. Se examinaron siete arquitecturas de redes neuronales, tres algoritmos de entrenamiento junto con diez conjuntos distintos de peso y polarizadores (biases) para predecir las propiedades anteriormente mencionadas de las mezclas diesel-biodiesel. Se seleccionaron la mejor red neuronal y el mejor algoritmo de entrenamiento, y se generalizaron posteriormente para mejorar su desempeño usando una técnica de interrupción (stopping technique). Los resultados mostraron que la red neuronal que tenía una arquitectura 2-7-4 con el algoritmo Levernberg Marquardt arrojó el mejor estimado para las propiedades de las mezclas de diesel-biodiesel.

• Materias:Biodiésel Biocombustibles Energía biomásica Industria de los combustibles diésel Combustibles Mezclas Combustibles vegetales
• Subjects:Biodiesel biofuels Biomass energy Diesel fuels industry Fuels Mixtures Vegetal fuel
• Palabras claves:Biocombustible, Ésteres metílicos de ácidos grasos, Transesterificación, Red neuronal artificial, Punto de inflamación, Punto de incendio
• Keywords:Biofuel, Methyl esters of fatty acids,Diesel blends, Transesterification, Artificial neural network, Flash point, Fire point