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Selection of the Optimal Algorithm for Real-Time Estimation of Beta Band Power during DBS Surgeries in Patients with Parkinson’s DiseaseSelección del Algoritmo Óptimo para la Estimación en Tiempo Real de la Potencia de la Banda Beta durante Cirugías de ECP en Pacientes con Enfermedad de Parkinson

Resumen

La estimulación cerebral profunda (ECP) es un procedimiento quirúrgico para el tratamiento de los trastornos motores en pacientes con la enfermedad de Parkinson (EP). La ECP consiste en la aplicación de estímulos eléctricos controlados a una estructura cerebral determinada. La implantación de los electrodos para la ECP se realiza mediante una cirugía estereotáctica mínimamente invasiva en la que se utilizan neuroimágenes y registros de microelectrodos (MER) para localizar la estructura cerebral objetivo. El núcleo subtalámico (NST) suele elegirse para la implantación de los electrodos de estimulación en la terapia DBS. Durante la cirugía, se realiza una validación intraoperatoria para localizar la región dorsolateral del NST. Los pacientes con EP revelan una alta potencia en la banda β (frecuencias entre 13 Hz y 35 Hz) en la señal del MER, principalmente en la región dorsolateral del STN. En este trabajo se analizaron diferentes métodos de densidad de espectro de potencia con el objetivo de seleccionar uno que minimice el tiempo de cálculo para ser utilizado en tiempo real durante la cirugía de ECP. En particular, se compararon los resultados de tres métodos no paramétricos y uno paramétrico, cada uno con diferentes conjuntos de parámetros. Se concluyó que el método óptimo para realizar la estimación espectral en tiempo real de la banda beta a partir de la señal MER es el de Welch con ventanas Hamming de 1,5 segundos y solapamiento del 50%.

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Información del documento

  • Titulo:Selection of the Optimal Algorithm for Real-Time Estimation of Beta Band Power during DBS Surgeries in Patients with Parkinson’s Disease
  • Autor:Ángeles, Tepper; Mauricio Carlos, Henrich; Luciano, Schiaffino; Alfredo, Rosado Muñoz; Antonio, Gutiérrez; Juan, Guerrero Martínez
  • Tipo:Artículo
  • Año:2017
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Hindawi
  • Materias:Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva Fisiología vegetal
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