Biblioteca21.440 documentos en línea

Artículo

Nonlinear sensitivity of glacier mass balance to future climate change unveiled by deep learningSensibilidad no linear del balance de masa glaciar al cambio climático futuro, revelada mediante aprendizaje profundo

Resumen

Los glaciares y las capas de hielo están experimentando pérdidas de masa considerables, lo cual tiene implicaciones en los ecosistemas, disponibilidad de agua y generación de energía hidroeléctrica. Este trabajo se basa en el aprendizaje profundo para el desarrollo de proyecciones de evolución glaciar en los Alpes franceses. A partir de los modelos realizados, se sugiere que para finales de este siglo la perdida de volumen de los glaciares será entre 75% - 88%. Los autores explican que con el  uso del aprendizaje profundo se tiene una mejor representación de las tasas extremas de balance de masa, debido a que captura una respuesta no lineal de los glaciares a la temperatura del aire y la precipitación.

  • Tipo de documento:
  • Formato:pdf
  • Idioma:Inglés
  • Tamaño:11584 Kb

Cómo citar el documento

Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.

Este contenido no est� disponible para su tipo de suscripci�n

Información del documento

  • Titulo:Nonlinear sensitivity of glacier mass balance to future climate change unveiled by deep learning
  • Autor:Bolibar, Jordi; Rabatel, Antoine; Gouttevin, Isabelle; Zekollari, Harry; Galiez, Clovis
  • Tipo:Artículo
  • Año:2022
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Nature
  • Materias:Calentamiento global Cambio climático Glaciares
  • Descarga:1