Resumen

La resolución espacial de las imágenes digitales es el factor crítico que afecta a la precisión de la fotogrametría. La reconstrucción de imágenes de superresolución de un solo fotograma es un problema inverso típico indeterminado. Para resolver este tipo de problema, en este estudio se propone un método de reconstrucción de superresolución basado en pseudodiccionarios. El método propuesto consigue el aprendizaje del pseudodiccionario con una imagen de baja resolución disponible y utiliza el algoritmo K -SVD, que se basa en las características dispersas de la imagen digital. A continuación, el coeficiente de representación dispersa de la imagen de baja resolución se obtiene resolviendo el problema de minimización de la norma de l 0, y el coeficiente disperso y el pseudodiccionario de alta resolución se utilizan para reconstruir mosaicos de imágenes de alta resolución. Por último, se logra la reconstrucción de superresolución de imágenes de un solo fotograma. El método propuesto se aplica a imágenes fotogramétricas, y los resultados experimentales indican que el método propuesto aumenta eficazmente la resolución de la imagen, incrementa el contenido de información de la imagen y logra la reconstrucción de superresolución. Los resultados reconstruidos son mejores que los obtenidos con los métodos tradicionales de interpolación en cuanto a efectos visuales e indicadores cuantitativos.

• Materias:Biotecnología Nanotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Nanotechnology Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:método, resolución de la imagen, contenido de información de la imagen, reconstrucción de superresolución de la imagen, coeficiente de representación dispersa, método de reconstrucción de superresolución, métodos tradicionales de interpolación, fotograma, factor crítico, imagen digital
• Keywords:method, resolution image, image information content, image superresolution reconstruction, sparse representation coefficient, superresolution reconstruction method, traditional interpolation methods, frame, critical factor, digital image