Resumen

La interfaz cerebro-ordenador (BCI) es una tecnologa que permite al usuario comunicarse con dispositivos externos mediante la deteccin de la actividad cerebral. Como tcnica no invasiva prometedora, la espectroscopia funcional del infrarrojo cercano (fNIRS) ha ganado recientemente cada vez ms atencin en los estudios de BCI. Sin embargo, en la prctica las mediciones fNIRS pueden sufrir importantes interferencias fisiolgicas, por ejemplo, derivadas de la contraccin cardiaca, la respiracin y las fluctuaciones de la presin sangunea, lo que limita seriamente la utilidad del mtodo. Aqu aplicamos el mtodo fNIRS multidistancia, con pares de optodos de corta y larga distancia, y proponemos la combinacin de anlisis de componentes independientes (ICA) y mnimos cuadrados (LS) con las grabaciones fNIRS para reducir las interferencias. La medicin fNIRS de corta distancia se trata como el canal virtual y la medicin fNIRS de larga distancia se trata como el canal de medicin. Se utilizan mnimos cuadrados para optimizar el valor de reconstruccin de la seal de actividad cerebral. Para evaluar nuestra metodologa, se realizaron simulaciones Monte Carlo de la propagacin de fotones a travs de un modelo de losa de cinco capas de una cabeza humana adulta. Los resultados demuestran que el mtodo ICA puede separar la seal cerebral y la interferencia; la aplicacin posterior de mnimos cuadrados puede recuperar significativamente las seales hemodinmicas contaminadas por la interferencia fisiolgica de los datos de actividad cerebral evocados por fNIRS.

• Materias:Ionización Espectrofotometría Fluidos de perforación Análisis fluorimétrico Farmacocinética metabolómica
• Subjects:Ionization Spectrophotometry Drilling fluids Fluorimetric analysis Metabolomic pharmacokinetics
• Palabras claves:Interfaz cerebro-ordenador; FNIRS; Interferencia fisiológica; Método fNIRS multidistancia; Análisis de componentes independientes; Mínimos cuadrados
• Keywords:Brain-computer interface; FNIRS; Physiological interference; Multidistance fNIRS method; Independent component analysis; Least squares