Resumen

En los últimos años, hay muchos problemas en el estudio de la simulación inteligente de la selección del camino psicológico de los niños, entre los cuales el principal problema es ignorar los factores de la selección del camino psicológico de los niños. En base a esto, este trabajo estudia la aplicación del algoritmo de la red neuronal caótica en la selección del camino mental de los niños. En primer lugar, se establece un modelo de simulación inteligente para la selección del camino mental de los niños basado en el algoritmo de la red neuronal caótica; en segundo lugar, se combinará la red basada en diferentes tipos de estrategias de análisis visual. El modelo se utiliza para analizar los factores que influyen en los niños de diferentes regiones en la elección de caminos psicológicos. Por último, se diseñan experimentos para verificar el efecto de la aplicación real del modelo de simulación. Los resultados muestran que, en comparación con los actuales métodos de simulación inteligente con algoritmos de bucle iterativo como núcleo, adopta el modelo de simulación inteligente basado en el algoritmo de red neuronal caótica tiene un buen efecto de clasificación. Puede seleccionar eficazmente el camino psicológico óptimo según las diferencias de personalidad de los niños y puede clasificar de forma adaptativa a los niños en diferentes regiones, y los resultados experimentales son precisos. En comparación con el método tradicional, mejora en al menos un 37%.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:Algoritmo de red neuronal, factores de los niños, selección del camino psicológico, modelo de simulación inteligente, selección del camino mental, red neuronal caótica, región diferente, niños, simulación de los niños, efectos de la aplicación real
• Keywords:neural network algorithm, factors of children, psychological path selection, intelligent simulation model, mental path selection, chaotic neural network, different region, children, simulation of children, actual application effects