Resumen

Se propone un nuevo enfoque de control adaptativo de aprendizaje para una clase de redes dinámicas complejas no linealmente parametrizadas con parámetros desconocidos variables en el tiempo. Utilizando la técnica de separación y reparametrización de parámetros, se diseñan las leyes de aprendizaje adaptativo de parámetros periódicamente variables en el tiempo y constantes y una estrategia de control adaptativo para asegurar la convergencia asintótica del error de sincronización en el sentido de la norma de error cuadrático. A continuación, se establece una condición suficiente para la sincronización mediante la construcción de una función de energía compuesta. Por último, se utiliza un ejemplo de red compleja para verificar la eficacia del enfoque propuesto.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:nuevo enfoque de control de aprendizaje adaptativo, estrategia de control adaptativo, leyes de aprendizaje adaptativo, redes dinámicas complejas, función de energía compuesta, norma de error cuadrático, convergencia asintótica, red compleja, parámetros constantes, separación de parámetros
• Keywords:new adaptive learning control approach, adaptive control strategy, adaptive learning laws, complex dynamical networks, composite energy function, square error norm, asymptotic convergence, complex network, constant parameters, parameter separation