En este trabajo se investiga el problema de sincronización exponencial y controlador de datos muestreados para una clase de redes dinámicas complejas neutras (NCDNs) con parámetros de salto markoviano, tasas de transición y retardos parcialmente desconocidos. Tanto los retardos discretos como los neutros se consideran dependientes del modo intervalo y variables en el tiempo, mientras que el periodo de muestreo se supone variable en el tiempo y acotado. Basándose en un nuevo funcional estocástico aumentado de Lyapunov, se obtienen las condiciones de estabilidad exponencial dependientes del intervalo de retardo y de la tasa para el sistema de error de bucle cerrado mediante la teoría de estabilidad de Lyapunov-Krasovskii y el lema recíprocamente convexo. A continuación, de acuerdo con las condiciones de estabilidad exponencial propuestas, se diseñan los controladores de sincronización de datos muestreados en términos de la solución a desigualdades matriciales lineales que pueden resolverse eficazmente utilizando Matlab. Por último, se presentan ejemplos numéricos para demostrar la viabilidad y eficacia de los métodos propuestos.
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