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Medical Information Mining-Based Visual Artificial Intelligence Emergency Nursing Management SystemSistema de gestión de enfermería de urgencias basado en minería de información médica e inteligencia artificial visual

Resumen

Este estudio pretende diseñar un conjunto del sistema de inteligencia artificial visual basado en la minería de información médica para la gestión de la atención de urgencias hospitalarias. Se diseña un sistema de gestión de enfermería de primeros auxilios de inteligencia artificial visual mediante el análisis de las necesidades del sistema de gestión de enfermería de primeros auxilios de emergencia. Los resultados muestran que la asignación de personal del sistema, la gestión comparativa, la gestión de registros, el análisis de gestión de consultas, el análisis de configuración básica, la base de gestión de enfermería y los requisitos no funcionales deben optimizarse para el sistema de gestión de primeros auxilios de emergencia. En este estudio, se diseñan el módulo de gestión comparativa, el módulo de gestión de registros y el módulo de gestión de consultas, y se describe en detalle el sistema de gestión de primeros auxilios de emergencia de diferentes funciones de terminal APP en diferentes módulos. Se prueba el negocio de consulta de documentos de enfermería, y el tiempo correspondiente de consulta de la hoja de evaluación de enfermería, el registro de turnos de enfermería, el registro de enfermería y la hoja de observación de signos físicos es de 375,50 ms, 351,48 ms, 336,36 ms y 245,57 ms, respectivamente. Esto demuestra que la inteligencia artificial visual del sistema de gestión de urgencias de enfermería basado en la minería de información médica puede proporcionar comodidad para el trabajo clínico en gran medida y tiene un valor potencial de aplicación en el trabajo de enfermería de urgencias hospitalarias.

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