Resumen

En este artículo, se propone un novedoso sistema de recomendación de gestión sanitaria multitarea que aprovecha el grafo de conocimiento, basado en una red neuronal profunda y una red 5G, y que puede aplicarse en dispositivos móviles y terminales para liberar recursos médicos y proporcionar programas de tratamiento. La técnica que aplicamos se denomina sistema de recomendación basado en KG. Cuando se han llevado a cabo varios experimentos, se demuestra que es más inteligente y preciso en la predicción de enfermedades y la recomendación de tratamientos, similar al estado del arte. Además, funciona bien en la precisión y la comprensión, que es mucho mayor y muy coherente con las predicciones del modelo teórico. El hecho de que nuestro trabajo incluya estudios sobre un sistema de recomendación de gestión sanitaria multitarea, que puede contribuir al desarrollo de la sanidad inteligente, resulta prometedor y alentador.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:sistema de recomendación de gestión sanitaria multitarea, novedoso sistema de recomendación de gestión sanitaria multitarea, red neuronal profunda, desarrollo sanitario inteligente, red G, predicción de enfermedades, grafo de conocimiento, recursos médicos, sistema de recomendación, varios experimentos
• Keywords:multitask healthcare management recommendation system, novel multitask healthcare management recommendation system, deep neural network, smart healthcare development, G network, disease prediction, knowledge graph, medical resources, recommendation system, several experiments