La cirugía de menisco se considera el proceso ortopédico más general que se ocupa del tratamiento de las roturas de menisco para el cuidado de la salud humana. Se trata de una contusión comunal del cartílago que estabiliza y amortigua las articulaciones de la rodilla de los seres humanos. Dichos desgarros pueden clasificarse en diferentes categorías en función del grupo de edad, la región y la ocupación. Además, un gran número de deportistas y levantadores de pesas, incluso en los países desarrollados, se ven afectados por lesiones de menisco. Estos pacientes son sometidos a cirugía artroscópica, y durante el tratamiento quirúrgico, la perseverancia del menisco es una tarea muy crucial. La investigación actual proporciona una proporción significativa de pacientes con rotura de menisco en todo el mundo, se considera que la extensión crítica ha aumentado sorprendentemente con una media anual de 0,066 debido al fracaso de la cirugía. Para reducir esta proporción, en esta investigación se propone un mecanismo de entrenamiento innovador mediante un sistema de recuperación de vídeo. Este trabajo de investigación se centra en el desarrollo de un corpus y un sistema de recuperación de vídeo para la cirugía de menisco. Mediante el sistema propuesto, los cirujanos pueden acceder a una guía viendo los vídeos de cirugías realizadas por un experto y por sus superiores. El sistema propuesto consta de cuatro enfoques de la metodología espaciotemporal para mejorar los servicios de atención sanitaria. Implica el punto clave, el modelado estadístico, la transformada de características invariantes a escala PCA (SIFT) y el modelo de mezcla PCA-Gaussiano (GMM) con una combinación de flujo disperso-óptico. Para las pruebas y la evaluación se utiliza un conjunto de datos reales de cirugía meniscal. Los resultados concluyen que el uso del enfoque PCA-SIFT mejora los resultados con una precisión media de 0,78.
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