Este trabajo demuestra la viabilidad de utilizar un sistema de visión basado en un smartphone para monitorizar la deflexión de estructuras de ingeniería sometidas a cargas externas. Las imágenes de vídeo de una estructura de prueba grabadas por la cámara de un smartphone se procesan utilizando el algoritmo de correlación de imágenes digitales (DIC) basado en subconjuntos de última generación para extraer el desplazamiento vertical de la imagen de puntos de cálculo discretos definidos en el objeto de prueba. El desplazamiento vertical de la imagen medido puede convertirse en deflexión (desplazamiento vertical) mediante métodos de determinación del factor de escala fáciles de implementar. Para validar la precisión, se realizaron experimentos de laboratorio con una viga en voladizo sometida a cargas externas. La deflexión y la frecuencia inherente de la viga en voladizo de prueba medidas por el sistema de visión basado en smartphone propuesto se compararon con las medidas por relojes comparadores convencionales y un extensómetro dinámico. Los errores relativos se estimaron en 1
y 0,15 para la deflexión y la frecuencia inherente, respectivamente. También se llevaron a cabo pruebas de monitorización de la deflexión de puentes reales al aire libre en un paso elevado por el que pasaba el metro, y las curvas de deflexión-tiempo medidas concuerdan bien con las situaciones reales. El sistema de visión basado en smartphone, rentable, ultraportátil y fácil de usar, no sólo disminuye en gran medida la inversión en hardware y la complejidad en la construcción del sistema de medición de la deflexión, sino que también aumenta la comodidad y la eficiencia de la monitorización de la deflexión de las estructuras de ingeniería.
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