Con el fin de permitir que los dispositivos de la Internet Social de los Vehculos logren el propsito de clasificacin inteligente y autnoma de la basura en un entorno pblico, evitando al mismo tiempo la congestin de la red causada por una gran cantidad de datos que acceden a la nube al mismo tiempo, se considera por lo tanto combinar la computacin de borde mvil con la Internet Social de los Vehculos para dar pleno juego a las caractersticas de computacin de borde mvil de gran ancho de banda y baja latencia. Al mismo tiempo, sobre la base de tecnologas de vanguardia como el aprendizaje profundo, el grafo de conocimiento y la transmisin 5G, el documento construye un sistema inteligente de clasificacin de basura basado en la computacin de borde y la comprensin visual de la Internet Social de Vehculos. En primer lugar, para los datos masivos de Internet Social de Vehculos heterogneos de mltiples fuentes en el entorno pblico, los diferentes datos modales de elementos adoptan diferentes mtodos de procesamiento, con el objetivo de obtener un modelo de comprensin visual. En segundo lugar, utilizando la red 5G, el modelo se despliega en el dispositivo de borde y en la nube para la gestin colaborativa del lado de la nube, con el objetivo de evitar el desperdicio de recursos del nodo de borde, garantizando al mismo tiempo la privacidad de los datos del nodo de borde. Por ltimo, el Internet social de los vehculos se utiliza para tomar decisiones inteligentes sobre los grandes datos de los artculos. En primer lugar, los artculos se juzgan como basura, a continuacin se juzga la categora y, por ltimo, se realiza la tarea de recogida y clasificacin. Los resultados experimentales muestran que el sistema propuesto en este artculo puede procesar eficazmente los macrodatos de la Internet Social de los Vehculos y tomar valiosas decisiones inteligentes. Al mismo tiempo, tambin tiene un cierto papel en la promocin de los dispositivos del Internet Social de los Vehculos.
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